快速捕获
用 HUD 接住截图、录音和临时备注，不打断当前上下文。
Capture pipeline
把零散素材送进一条安静但强悍的整理流水线。
设计稿里的核心不是“多一个笔记软件”，而是让每次捕获都有后续：落盘、排队、识别、摘要、索引、问答，直到它真的变成可用的知识。
本地落盘
素材先进入本地资产目录，校验 checksum，再创建 Note / Asset / Task。
后台整理
OCR、ASR、LLM 分阶段处理，状态透明，可重试、可降级。
复用闭环
搜索、修正、重新整理、导出 Markdown、本地问答，形成可追溯知识循环。
Product system
像桌面级生产工具一样精密，也像备忘录一样顺手。
页面沿用设计稿的浅色系统界面、深青操作色、状态 chip、虚线引导和浮层反馈，把 MVP 的关键能力压缩成可感知的产品叙事。
全局捕获 HUD
键盘唤起、截图预览、录音波形、补充说明、保存失败确认，全都在一个克制的深色浮窗里完成。
⌥⌘S
截图
语音
未保存确认
收件箱占位
新增内容按状态排序，待处理、处理中、已完成、部分失败一眼可见。
整理中
已完成
本地问答
检索本地索引，组织 Top 片段，生成答案，并把来源卡片带回原笔记。
全局反馈规范
Toast、inline error、确认弹窗、权限引导都有明确状态，降低 AI 处理链路的不确定感。
Provider 可配置
OCR、ASR、LLM 可以配置本地或兼容接口，隐私提示和连接测试内置在设置面板。
Design language
产品图不是装饰，是可信度。
SnapNote 的设计稿已经定义了非常清晰的系统语言：卡片化结构、桌面应用窗口、状态标签、流程箭头和可恢复错误。落地页直接把这些资产变成叙事核心，让访问者看到“这个产品真的被想清楚了”。
1
高密度但不拥挤：信息卡片用边框、留白和状态色分层。
2
流程可解释：每一步都有状态、失败原因和下一步动作。
3
本地优先：所有隐私边界在界面里被明确展示。
Local-first by default
让私有知识留在你能掌控的边界里。
SnapNote 的产品判断很明确：截图、音频、文字备注默认本地处理；当启用远程 Provider 时，界面会明确提示哪些内容可能离开本机。
默认本地处理
资产、索引和数据库都以本地目录为核心。
Provider 明示
远程接口启用前给出隐私提示和连接测试。
失败保留原始素材
整理失败不丢数据，原始截图、音频和备注可回溯。
可验证来源
问答结果带来源引用，不让 AI 输出变成黑箱。
MVP roadmap
从稳定捕获，到可复用知识库。
落地页不夸张承诺，而是把 MVP 的推进路径讲清楚：先把捕获链路做稳，再把整理和问答体验打磨到可信。
收件箱与详情页
统一笔记列表、详情预览、状态 chip、重新整理和导出动作。
捕获与后台队列
完善 HUD、素材落盘、OCR / ASR / LLM 队列和失败恢复。
搜索与本地问答
构建本地索引、来源引用、搜索筛选和高质量复用闭环。